Proses pembelajaran berubah dari kelas ke pembelajaran online pada masa pandemi Covid-19. Salah satu hal yang harus dilakukan adalah menganalisis kesiapan dosen dalam menghadapi pembelajaran online. Tujuan penelitian ini adalah melakukan klasterisasi profil dosen dalam menghadapi pembelajaran online. Metode klasterisasi menggunakan pendekatan Machine Learning (Pembelajaran Mesin) dengan algoritma K-means. Data diambil dari 274 dosen yang mengembalikan kuesioner selama bulan April – Juni 2022. Kuesioner terdiri dari 27 pertanyaan dalam bentuk skala Lickert (1-4). Teknik Boruta digunakan untuk menentukan 5 variabel paling signifikan (Variable Importance) dalam klastering. Hasil klasterisasi menunjukkan bahwa dosen terbagi menjadi 2 kelompok besar dengan kriteria sebagai berikut: fokus pada metode pembelajaran, materi pembelajaran, kemandirian mahasiswa, eksplorasi pengetahuan baru, dan alat evaluasi pembelajaran online.