Tanaman Typhonium Flagelliforme merupakan tanaman obat yang sejak dulu digunakan sebagai obat herbal, salah satunya untuk alternatif antikanker. Kandungan senyawa kimia pada tanaman ini masih diteliti sampai saat ini dengan berbagai metode. Penelitian ini mengembangkan model identifikasi senyawa kimia antikanker pada luaran LC-MS tanaman Typhonium Flagelliforme. Analisa secara manual membutuhkan waktu yang banyak dan ketelitian yang tinggi sehingga dibutuhkan dukungan berupa model berbasis ilmu komputer dengan suatu algoritma tertentu untuk mengidentifikasi senyawa kimia antikanker yang terkandung dalam data LCMS. Metode yang digunakan adalah pengumpulan data LCMS, labeling data LCMS, identifikasi senyawa antikanker. Hasil yang didapat adalah 10 (sepuluh) senyawa kimia antikanker paling dominan yang dikenali dan Association Rule senyawa kimia yang ada pada sampel tanaman Typhonium Flagelliforme. Manfaat penelitian ini adalah memberikan kontribusi metode dan model untuk identifikasi senyawa kimia pada tanaman obat, khususnya Typhonium Flagelliforme dan dapat memberikan informasi yang lebih akurat kandungan senyawa kimia dalam suatu tanaman obat, khususnya Typhonium Flagelliforme. Hal ini akan membantu para ilmuwan Biologi dan ilmuwan Farmasi dalam pemanfaatan tanaman obat, khususnya Typhonium Flagelliforme.