Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren penelitian serangan siber terhadap sistem akuntansi keuangan melalui pendekatan bibliometrik. Metode yang digunakan melibatkan analisis bibliometrik menggunakan database Scopus, dengan fokus pada publikasi dari tahun 2014 hingga 2023. Data dianalisis menggunakan perangkat lunak VOSviewer untuk memetakan tren penelitian dan kolaborasi antar peneliti. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam jumlah publikasi tentang keamanan siber, dengan puncaknya pada tahun 2023. Teknologi seperti pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, dan blockchain sering digunakan dalam penelitian ini untuk mendeteksi dan menangani serangan siber. Amerika Serikat dan India merupakan kontributor utama dalam publikasi penelitian ini. Penelitian ini menekankan pentingnya deteksi dini dan strategi pencegahan yang proaktif untuk melindungi data keuangan yang sensitif. Analisis ini juga mengidentifikasi celah dalam penelitian yang membutuhkan pendekatan lebih spesifik untuk mengatasi ancaman siber pada sistem akuntansi keuangan.