USD Conference Systems, Seminar Nasional Sosial dan Humaniora

Font Size: 
APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PANEN GABAH PADI DI KABUPATEN SLEMAN TAHUN 2023
Veronika Juliani, Elvi Sartika Purba, Antonius Yudhi Anggoro

Last modified: 2023-06-05

Abstract


Data Badan Pusat Statistik menunjukkan bahwa jumlah penduduk Kabupaten Sleman terus meningkat sejak tahun 2017. Peningkatan jumlah penduduk ini perlu diimbangi dengan peningkatan jumlah produksi pangan. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi hasil panen gabah padi di Kabupaten Sleman pada tahun 2023. Masalah dimodelkan menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan algoritma backpropagation. Data dalam penelitian ini adalah data sekunder hasil panen gabah padi di Kabupaten Sleman pada tahun 2009 sampai dengan 2022 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik. Jaringan syaraf tiruan yang dipakai dalam penelitian ini menggunakan arsitektur 3-12-1 yaitu satu layer input dengan 3 neuron, 1 hidden layer dengan 12 neuron, 1 layer output dengan 1 neuron. Pelatihan jaringan menggunakan beberapa parameter, yaitu learning rate = 0,01, epoch maksimum = 2000 dan MSE = 0,000001. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa prediksi hasil gabah padi di Kabupaten Sleman tahun 2023, yaitu 275.725,23 ton.


Keywords


Gabah Padi, Backpropagation, Jaringan Syaraf Tiruan, Matlab

slot gacor slot gacor hari ini slot gacor 2025 demo slot pg slot gacor slot gacor