Open Conference Systems, Seminar Nasional Sosial dan Humaniora

Font Size: 
APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PANEN GABAH PADI DI KABUPATEN SLEMAN TAHUN 2023
Veronika Juliani, Elvi Sartika Purba

Last modified: 2023-09-14

Abstract


Data  Badan Pusat Statistik menunjukkan bahwa jumlah penduduk Kabupaten Sleman terus meningkat semenjak tahun 2017. Peningkatan jumlah penduduk ini perlu diimbangi dengan peningkatan jumlah produksi pangan. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi hasil panen gabah padi di Kabupaten Sleman pada tahun 2023. Masalah dimodelkan menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan algoritma backpropagation. Data dalam penelitian ini adalah data sekunder hasil panen gabah padi di Kabupaten Sleman pada tahun 2009 sampai 2022 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik. Jaringan syaraf tiruan yang dipakai dalam penelitian ini menggunakan arsitektur 3-12-1 yaitu satu layer input dengan 3 neuron, 1 hidden layer dengan 12 neuron, 1 layer output dengan 1 neuron. Pelatihan jaringan menggunakan beberapa parameter, yaitu learning rate = 0,01, maksimum epoch = 2000 dan MSE = 0,000001. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa prediksi hasil gabah padi di Kabupaten Sleman tahun 2023, yaitu 303.836,4 ton.


Keywords


Gabah Padi, Backpropagation, Jaringan Syaraf Tiruan, Matlab.